SEO行業，數據占據了很重要的核心。我們每天都會去關注很多種類數據，有時候我們只是打開頁面看瀏覽一下而已，更不記錄起來。其實把各項數據記錄好了，對我們后期分析工作有很大的幫助。我們必須得養成這種好的習慣，以下是線尚網絡小編為大家介紹網站優化需要做的數據分析：

　　1.網站優化中內容質量分析部分

　　在網站優化時，我們在內容質量分析上需要數據，同時站外的優化工作，比如外鏈分析也是需要用到數據。在日常網站內容質量分析的標準又是什么?我們可以參考這些數據項目：內容是否是我們企業自己原創?該內容用戶的閱讀點擊時多少?內容的語句是否通暢?關鍵詞的密度是多少?內容整篇字數是多少?客戶瀏覽時長是多少?整個內容的原創度在多少?

　　2.網站的關鍵詞排名分析

　　網站關鍵詞排名的增長趨勢是什么樣的?目前階段網站關鍵詞上次率是多少?這些都可以用數據來體現，通過數據的增長下降來調整周期的SEO優化計劃。

　　3.網站優化外鏈分析

　　網站每周外鏈新增多少?網站每月外鏈增長多少?我們通過有計劃的外鏈增長，才能持續保持網站外部鏈接的健康發展。如果經常的突增和突降，很容易受到算法的覆蓋。

　　4.網站優化之流量分析

　　流量分析是我們網站優化必須經常做的一項工作，它關系到近期網站優化的效果是否符合預期。我們通過網站的展示數據?點擊數據?跳出數據?和成交數據能夠分析近期關鍵詞優化方向是否達標?是否需要調整優化策略。

　　5.網站優化之蜘蛛爬取分析

　　我們網站每天來了多少蜘蛛爬取?幾個搜索引擎分別來了多少蜘蛛?這些蜘蛛爬取的是什么頁面?通過這些系統分析，可以看出網站受那個搜索引擎的喜愛，那個搜索引擎需要加強優化?那個內容受蜘蛛和用戶喜愛?

　　6.網站跳出率和點擊率分析

　　跳出率是影響整個網站的整體質量水平的一個體現，只有高質量并且符合用戶需求的網站用戶才會更感興趣，所以優化人員也可通過網站的跳出率高低來制定提升用戶體驗的優化方案。

　　7.網站服務器拒絕訪問情況

　　分析網站服務器拒絕放棄的時間，對于網站的用戶體驗度提升有幫助，對于服務器拒絕時間如果過長我們要分析站點內容是否有問題，服務器配置上面是否有問題，對于長時間拒絕訪問的網站對搜索引擎也不是很友好。

　　以上關于網站優化需要做哪些數據分析就為大家分享到這里，希望這篇文章對大家有所幫助。如果還有什么不明白的地方可以給小編留言，我們會盡快為您解答。